Георгий Боев
AI-разработчик · ИИ-контент
Коротко
Больше года каждый день работаю с языковыми моделями — не как пользователь чата, а как разработчик: свои скрипты, ключи, промпты, разбор ответов, конвейеры. За это время собрал 51 сайт, три Telegram-бота, три автоматических конвейера, которые сами делают ролики и раскладывают их по площадкам, и сервис, который спрашивает четыре нейросети об одной клинике и сводит ответы в отчёт.
До этого — техник-программист с красным дипломом и четыре медали «Абилимпикса», включая первое место по России в веб-дизайне. Последние три года зарабатывал руками — маляром и мастером по ремонту фар, — а по вечерам не переставал писать код. Сейчас хочу, чтобы работа и то, чем я занимаюсь в свободное время, наконец совпали.
Что умею с нейросетями
- Вызываю модели по API, а не только через интерфейс: Anthropic Messages API, DeepSeek, GigaChat, YandexGPT. Ключи, обработка ошибок, повторные попытки, подсчёт стоимости запроса.
- Пишу системные промпты под задачу: роль, примеры, разбиение на шаги. Держу свою библиотеку промптов и переиспользую её между проектами.
- Заставляю модель отвечать строгим JSON и проверяю структуру до того, как ответ уйдёт дальше по конвейеру. Сломанный ответ не должен ронять процесс.
- Сравниваю несколько моделей на одном вопросе и разбираю, почему ответы разошлись. На этом построен сервис «AI-видимость».
- Собираю агентов с инструментами: модель вызывает функцию, получает данные, продолжает работу. Работаю в Claude Code, подключаю MCP-серверы.
- Делаю фото- и видеоконтент: генерация картинок и видео, синтез речи, анимированная графика через браузер, монтаж на ffmpeg — внутри одного конвейера, который запускается одной командой.
- Проверяю качество промпта на наборе примеров, а не на глаз: если новая версия хуже старой на десяти тестах, она не едет в работу.
Модели, с которыми работал: Claude, ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Qwen, Grok, Perplexity, GigaChat, YandexGPT. Картинки и видео — Nano Banana, Seedance. Разбор материалов — NotebookLM.
Проекты
AI-видимость
Проверяет, называют ли нейросети конкретную клинику, когда пациент спрашивает, куда пойти лечиться. Один вопрос уходит в GigaChat, YandexGPT, DeepSeek и Алису, ответы разбираются и сводятся в отчёт: упомянули или нет, на каком месте, какими словами.
Node.js · около 700 строк · свои тестыЮтуб-конвейер
Десять шагов от выбора темы до загруженного видео: сценарий, озвучка, визуал, анимированные карточки, монтаж, шортсы, обложка, публикация. Карточки рисует браузер через Playwright, склейка — на ffmpeg. Ручной работы осталось 20 минут в день.
Python · Playwright · ffmpegКаталог готовых сайтов — catalog.reach-lab.ru
Восемь ниш, каждый сайт собирается из JSON-описания одной командой. Генератор на Python, 670 строк. На выходе самодостаточный HTML до 60 КБ: ни внешних стилей, ни картинок, работает без интернета. Сборка сама проверяет, что получилось.
Python · генерация · VercelШтаб
Панель, из которой я веду свою работу: продажи, ниши, поставщики, заявки. Фронтенд без фреймворка, API на Vercel Functions, хранилище Vercel Blob. Открыт с телефона и с ноутбука одновременно — состояния не затирают друг друга, а сливаются по меткам времени. На логику слияния написаны тесты.
JavaScript · Vercel Functions · Blob · тестыQuester
Прототип приложения, которое превращает цели в ролевую игру. Задания на день генерирует Claude через Anthropic Messages API в Supabase Edge Function. Две сборки: React Native на Expo и одностраничная HTML-версия с той же логикой, чтобы показывать без установки.
Anthropic API · React Native · SupabaseТри Telegram-бота
По 600–700 строк каждый: квиз-воронка с реферальной программой для онлайн-школы, запись на тренировку с inline-календарём и оплатой через Telegram Payments, каталог ресторана с корзиной, доставкой и бронированием столика.
Python · aiogram 3 · Telegram Payments51 сайт — reach-lab.ru
33 лендинга, 12 корпоративных сайтов, 6 портфолио. Astro, Tailwind, деплой на Vercel, у каждого живая ссылка. Один проект — не больше семи дней от брифа до боевого домена.
Astro · Tailwind · VercelЕщё
«Допуск» — проверка карточек товара на соответствие 289-ФЗ на чистом Python со своей базой. Roombox — мобильная игра на Godot 4. TaskInbox — приложение задач на React Native.
Навыки
- ИИ
- Anthropic API, DeepSeek, GigaChat, YandexGPT · системные промпты, few-shot, структурированный вывод · агенты и вызов инструментов · Claude Code, MCP · генерация изображений и видео · оценка качества промптов на тестах
- Код
- Python, JavaScript, TypeScript, HTML, CSS · Astro, Tailwind, React Native, Expo · aiogram 3, Playwright, ffmpeg · Node.js, Vercel Functions, Supabase · SQLite · Git · 1С:Предприятие 8
- Смежное
- Figma, Photoshop, вёрстка под мобильные, скорость загрузки, подготовка сайта к передаче заказчику
Опыт работы
Программист-стажёр 1С
Официальное трудоустройство
Доработка конфигураций 1С:Предприятие 8 по задачам от пользователей: отчёты, обработки, выгрузки. Разбирал заявки от сотрудников — от «сделайте, чтобы было удобно» до готового результата.
Веб-разработчик и дизайнер
Проектная работа
Вёрстка сайтов и лендингов, адаптив, макеты и графика. Работал напрямую с заказчиком, без менеджера между.
Работа вне ИТ
Розница, отделка, автосервис
ДНС — универсальный сотрудник магазина. Маляр-штукатур: квартиры, офисы, коттедж. Автосервис — мастер по ремонту оптики, по сей день. Всё это время параллельно вёл свои ИТ-проекты: сайты, боты, игру, конвейеры. Что отсюда пригодилось: работа по результату, а не по часам, и разговор с клиентом, который не разбирается в технике.
Образование
ГБПОУ «Московский колледж архитектуры и градостроительства»
Техник-программист. Диплом с отличием.
МПГУ, факультет иностранных языков
Один курс. Ушёл в программирование: английский остался, профессия появилась.
Школа № 763, Москва
11 классов. ЕГЭ: русский, математика, английский, обществознание. До восьмого класса — гимназия № 43 в Омске.
Награды
- 2022«Абилимпикс», веб-дизайн — 1 место, национальный этап. Представлял Москву.
- 2021«Абилимпикс», веб-дизайн — 1 место, Москва и область. Представлял колледж.
- 2020«Абилимпикс», веб-дизайн — 3 место, Москва.
- 2019«Абилимпикс», мастер обработки цифровой информации — 1 место.
Дополнительно
Есть подтверждённая инвалидность. Готов к трудоустройству в рамках квоты (ст. 21 181-ФЗ) — дистанционный трудовой договор квоту закрывает.
Английский — читаю документацию свободно, год учился на преподавателя.
+7 905 539-62-99 · @boevgeorge2202 · boevgeorge2202@gmail.com · reach-lab.ru · github.com/Mike1727